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香港中文大学数据科学专业你一定得了解一下,前景不可限量
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随着社会的不断发展,对能够有效使用,处理,分析和深入分析大数据的专业人士的需求正在迅速增长。因此,数据科学专业在商业,自然科学,生命和医学科学以及其他科学领域受到广泛关注。香港大学的数据科学课程旨在整合学生的数据科学基础理论,数据收集和管理,数据分析和高度可扩展的知识发现,为学生提供大数据科学及其分析领域的坚实基础。基础。数据科学理学硕士毕业生将在学习期间获得最先进的大数据处理技术,并接触支持大数据技术的尖端理论和方法。此外,学生将在毕业前参与实际的研究项目,以展示他们在商业,政府,安全,医学,生物,自然科学和环境领域的创新方法和应用。李思辰的数据科学理学硕士简介由香港中文大学(深圳)理工学院和经济管理学院共同举办。它还与深圳大数据研究所和深圳市高等金融研究所合作。它来自两所大学和研究机构。优秀的教师也将担任该项目的讲师。

香港中文大学数据科学专业申请要求

211,平均成绩82以上,非211,平均85左右,没有专业背景要求,雅思6.5,托福79,gmat(阅读)21

香港中文大学数据科学专业课程设置

统计理论,机器学习,数据挖掘录入,时间序列分析,数据库原理与开发,应用回归分析,多变量方法应用,贝叶斯分析介绍,数值算法分析,人工智能,优化理论介绍,信息理论与编码,图像处理和计算机视觉,分布式系统输入,应用程序并行编程。

香港中文大学数据科学专业就业前景

根据与英国的链接数量,《大数据人才报告》显示该国仅有460,000名大数据人才,未来3 - 5年内大数据人才的差距将达到150万。根据专业社交平台Linked In发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》,研发工程师,产品经理,人力资源,营销,运营和数据分析是中国互联网行业中六大最具优势的职位。其中,研发工程师需求最大,而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析委员会的统计数据,未来中国基础数据分析人才的差距将达到1400万,而英美烟草(中国互联网三巨头:百度,阿里巴巴,腾讯)则超过60%正在招聘大数据人才。因此,数据科学的就业前景非常好。而且,数据科学专业是未来技术的制高点。来自各行各业的高端智库都需要它。因此,如果学生选择这门专业,他们必须在学校期间重新准备。自我,蹲着和专心,毕业后你可以拥有美好的未来。

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